0and24 님의 블로그

데이터베이스를 다루다 보면, 여러 테이블에서 데이터를 가져와야 할 때가 있습니다. 이때 사용하는 것이 JOIN입니다. 하지만 JOIN의 종류에 따라 처리 방식이 다르고, 성능에도 영향을 미칠 수 있습니다. 이번 글에서는 SQL JOIN의 종류와 성능 차이에 대해 알아보겠습니다1. SQL JOIN의 종류1) INNER JOIN정의: 두 테이블 간의 공통값이 있는 행만 반환합니다.특징: 조건에 맞는 데이터만 반환하므로 불필요한 데이터가 적습니다.SELECT A.col1, B.col2FROM TableA AINNER JOIN TableB BON A.id = B.id;id 값이 일치하는 행만 결과에 나옵니다.2) LEFT JOIN (또는 LEFT OUTER JOIN)정의: 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환하며, 오..

현대 웹 애플리케이션은 빠른 응답 속도와 높은 확장성이 필수입니다. 특히, 데이터를 효율적으로 저장하고 읽어야 하는 상황이 많죠. 이런 문제를 해결하는 데 큰 도움을 주는 기술 중 하나가 바로 Redis입니다.이 글에서는 Redis가 무엇인지, 왜 필요한지, Redis의 장단점과 개발자가 알아야 할 핵심 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 정리해보았습니다. 😊 edis란 무엇인가?Redis는 "Remote Dictionary Server"의 약자로, 오픈 소스 인메모리 데이터베이스입니다. 데이터를 디스크가 아닌 메모리에 저장하고 읽기 때문에 매우 빠른 데이터 처리가 가능합니다.Redis는 단순한 키-값 저장소를 넘어서, 다양한 자료구조를 지원합니다:문자열(String)해시(Hash)리스트(List)셋(Set..

이전 글에서 ACID가 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 안정성을 보장하는 4가지 핵심 원칙임을 배웠습니다.그렇다면, 모든 시스템이 항상 ACID 원칙을 따라야 할까요? 정답은 아니요입니다.특히, 대규모 분산 시스템에서 속도와 확장성을 우선시해야 하는 경우, ACID는 제약이 될 수 있습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 BASE입니다. 이번 글에서는 BASE의 개념, NoSQL 데이터베이스와의 관계, 그리고 ACID와의 비교를 다뤄보겠습니다.1. BASE란 무엇인가요?BASE는 Basically Available, Soft state, Eventual consistency의 약어로,NoSQL 데이터베이스에서 사용되는 설계 철학입니다.ACID와는 반대로, 데이터의 일관성(Consisten..

데이터베이스는 오늘날 수많은 애플리케이션의 핵심입니다. 특히 여러 사용자가 동시에 데이터를 생성, 읽기, 수정, 삭제(CRUD)하는 환경에서 데이터의 정합성과 안정성을 보장하는 것이 매우 중요합니다. 이때 데이터베이스에서 트랜잭션(Transaction)을 사용할 때 지켜야 하는 ACID 원칙이 등장합니다.이번 글에서는 ACID가 무엇인지, 각각의 요소가 어떤 역할을 하는지, 그리고 실제 프로젝트에서 왜 중요한지 살펴보겠습니다.1. ACID란 무엇인가요?ACID는 데이터베이스 트랜잭션의 4가지 핵심 원칙을 나타내는 약어입니다. 이를 통해 데이터가 신뢰성 있게 저장되고, 처리 과정에서 발생할 수 있는 문제를 예방할 수 있습니다.A: Atomicity (원자성)C: Consistency (일관성)I: Isol..

데이터베이스를 공부하다 보면, RDBMS(Relational Database Management System)와 NoSQL이라는 두 가지 데이터베이스 유형을 접하게 됩니다. 이 글에서는 두 개념의 차이점, 분리된 이유, 사용해야 할 상황, 그리고 이들이 서로 배타적인 관계인지에 대해 다뤄보겠습니다.1. RDBMS란 무엇인가요?RDBMS는 관계형 데이터베이스로, 데이터를 표(table) 형식으로 관리합니다.각 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성되며, 서로 관계(relation)를 통해 연결됩니다.특징정형화된 데이터: 구조가 명확한 데이터를 저장하는 데 적합합니다.SQL 사용: 데이터를 조회하거나 수정할 때 SQL(Structured Query Language)을 사용합니다.ACID 특성 보장..